Minimizing Roughness Induced Optical Losses for a Four-Terminal <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"><mml:mrow><mml:mi>Cd</mml:mi><mml:mi>Te</mml:mi></mml:mrow><mml:mo>/</mml:mo><mml:mi>Si</mml:mi></mml:math> Tandem Solar Cell
Notice bibliographique
Résumé
With high photovoltaic efficiencies, low production costs, and long-term stability of single junction cells, CdTe/Si four-terminal tandem solar cells are promising devices for surpassing single junction Si solar cell efficiency limits. High sub-band-gap transmission in the top junction is crucial to reach high efficiencies. Here, we study the impact of surface roughness on transmission using experiments and simulations, showing that the as-deposited texture both increases backscattering and parasitic absorption compared to flat surfaces due to electric field concentration in mesoscale surface features. Adding the ethylene vinyl acetate interlayer increases transmittance by reducing the index contrast at the back transparent conductive oxide. We show that these roughness-induced losses can be overcome by including high index optical coatings as additional interlayers, resulting in increased transmission through the CdTe cell and Si bottom cell efficiency that is comparable to a flat reference device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».