A 3D-Printed Encapsulated Dual Wide-Band Dielectric Resonator Antenna With Beam Switching Capability
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the concept of encapsulated dielectric resonator antennas (E-DRAs). In E-DRAs, smaller-sized DRAs with a specific permittivity is embedded inside a larger DRA with a lower permittivity allowing for simultaneous efficient radiation at two widely separated and widely covered frequency bands. In this work, the proposed E-DRAs cover both the sub-6-GHz band (with a large size DRA) and mm-wave band (with smaller sized DRAs) for 5G and beyond applications. The proposed design of the dual wide-band E-DRAs is fabricated using the fused filament fabrication (FFF) 3D printing process. At mm-wave bands, small cylindrical DRAs (cDRAs) are the radiating elements, and a larger cDRA in conjunction with a dielectric lens (DL) is used to achieve high gain radiation at such high bands. An array of 5 elements is used in a switched mode fashion to add switching beam capability to the antenna at the mm-wave band. Employing 3D printing reduces the fabrication time and cost and enables precise control of the dielectric constant of the DRAs. Measurement results show a maximum gain of 7.2 dBi at 3.2 GHz and 18 dBi at 31.5 GHz. The measured efficiency is more than 95% and 80% at sub-6-GHz and mm-wave bands, respectively. At the sub-6-GHz band, the measured 10-dB return loss bandwidth is 33% (centered at 3.6 GHz). At the mm-wave frequency band, the measured 10-dB return loss bandwidth is 27% (centered at 30.5 GHz). The achieved bandwidths are the highest among previous works on dual-band antennas at sub-6-GHz and mm-wave bands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».