Notice bibliographique
Résumé
the Gap: 3rd place B etween 14.8% and 18% of all youths in North America have a chronic health condition, with up to 98% of those expected to reach the age of 20. 1 Despite this fact, most sites in Canada do not possess the appropriate resources, supports, and educational opportunities required to support chronic disease patients transitioning from pediatric to adult care. 2 Transition is defined as "the purposeful, planned movement of adolescents and young adults with chronic physical and mental conditions from child-centred to adult-oriented healthcare systems". 3While 'transfer' of care refers to a single point in time, 'transition' spans the length of time preceding and following the actual transfer. 2The key goals for a successful transition are to optimize health outcomes, increase adolescent involvement in their own care, and provide uninterrupted healthcare to the patient. 2,4The adolescent period involves the development of cognition, social groups, and sexuality that already poses several challenges.The addition of chronic disease management makes adolescence an especially sensitive period for this patient population that necessitates the need for a comprehensive clinical
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».