The associations between training and match demands of male professional football players over a season
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study had two objectives: (i) to analyze the between-position differences in training:match load ratios and (ii) to test the relationships between the weekly training and match demands of male professional football players over a season. A cohort study lasting 43 weeks was performed. Nineteen professional football players (age: 27.5 ± 4.6 years old) used a 15-Hz global positioning system (GPS) unit integrating a 100-Hz tri-axial accelerometer. Total distance (TD), metabolic power average (MPA), new body load (NBL), accelerations (ACC), and decelerations (DEC) were considered. The training:match ratio was obtained for all the external load measures. Significant between-position differences were found only for DEC. Moderate correlations between the weekly training and match demands were found for NBL (r = 0.343 (0.19; 0.48); p < 0.008) and DEC (r = 0.472 (0.327; 0.595); p < 0.001). Moderate correlations between the mean training intensity and match demands of the same week were found for NBL (r = 0.454 (0.313; 0.575); p < 0.001) and DEC (r = 0.451 (0.304; 0.577); p < 0.001). This study did not show significant position differences for the overall training:match ratios. Significant position differences were revealed for left-back players compared to all other positions. Fullbacks performed four times more DEC during training sessions than during matches. It was revealed small to moderate associations between both the volume and intensity of the overall external load measures and their respective match running demands. However, such correlations are too weak to suggest a cause-and-effect relationship.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle