UPGRADING KESIAPAN BISNIS UMKM GULA SEMUT DI DESA SENDANG BARU LAMPUNG TENGAH MELALUI PELAKSANAAN PERIZINAN DAN SERTIFIKASI
Notice bibliographique
Résumé
Program pengabdian masyarakat ini dilatarbelakangi oleh memanfaatkan bahan baku yaitu pohon aren yang banyak tumbuh di seputaran hutan di wilayah Sendang Baru Lampung Tengah. Hal ini mendorong masyarakat untuk mampu mendapatkan penghasilan lebih untuk meningkatkan kesejahteraan, memberi peluang usaha untuk masyarakat, menumbuhkan jiwa kewirausahaan bagi penduduk pedesaan dengan mengelola usaha yang bersifat mandiri. Peluang usaha ini harus sejalan dengan pengaturan manajemen usaha yang baik. Tidak hanya memanfaatkan komoditas yang ada, tetapi usaha juga harus berjalan baik dan produk yang dihasilkan berkualitas dan memiliki pasar yang jelas. Salah satu cara untuk sekaligus meningkatkan kualitas produk secara cepat dan meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap produk gula semut ini adalah dengan mendaftarkan izin usaha dan sertifikasi produk. Dimulai dari Nomor Induk Berusaha (NIB), Penyuluhan Keamanan Pangan (PKP) yang bisa digunakan untuk persyaratan mengajukan Pendaftaran Industri Rumah Tangga (PIRT), serta sertifikasi Halal. Kegiatan ini melibatkan Universitas Bandar Lampung, PT PLN (Persero) UIP Sumatera Selatan dan KWT serta masyarakat Sendang Baru sendiri. Dalam pelaksanaannya menggunakan metode partisipatif, maksudnya adalah melibatkan elemen masyarakat yang tergabung dalam UMKM dan Kelompok Wanita Tani (KWT) yang ada di desa Sendang Baru, namun pada kenyataan nya di hadiri dari semua perwakilan desa yang ada di Kec, Sendang Baru, ini adalah berkat dari support pihak Kec.Sendang Agung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».