Dimethyl Ether to Power Next-Generation Road Transportation
Notice bibliographique
Résumé
Review Dimethyl Ether to Power Next-Generation Road Transportation Simon LeBlanc , Xiao Yu , Linyan Wang , and Ming Zheng , * Department of Mechanical, Automotive and Materials Engineering, University of Windsor, 401 Sunset Avenue, Windsor, N9B 3P4 Ontario, Canada * Correspondence: mzheng@uwindsor.ca Received: 20 March 2023 Accepted: 8 June 2023 Published: 19 June 2023 Abstract: The prevailing transportation uses internal combustion engines powered by fossil fuels that bear the reputation of carbon dioxide release among other harmful emissions. As an alternative, dimethyl ether (DME) has shown a high potential to mitigate emission challenges. The properties of DME present a highly reactive and volatile fuel suitable for clean combustion. However, the onboard handling of liquified DME is an ongoing challenge, especially for high-pressure direct injection applications. This paper aims to evaluate the sustainability, fuel handling, and combustion characteristics of DME as a clean and efficient fuel for sustainable on-road transportation. Strategies toward integrating DME fuel for automotive applications are emphasized. An overview of DME production is provided with relevance to current industry practices. Thereafter, the chemical and physical properties of DME are highlighted. The handling challenges of DME are accentuated, and accordingly, recommendations are made for setting up fuel management systems applicable to on-road engines and research laboratories. The DME fueling configurations, e.g., port injection and direct injection, are summarized. Empirical tests studied the engine and emission performance of DME combustion. Ultra-low NOx and smoke emissions, with high combustion efficiency, are achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».