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Enregistrement W4382289997 · doi:10.31290/majory.v3i2.1717

Gambaran Faktor Yang Mempengaruhi Ibu Dalam Pengambilan Keputusan Pada Persalinan Dukun di Wilayah Puskesmas Rowotengah Kabupaten Jember Tahun 2019

2022· article· W4382289997 sur OpenAlexaff
Wiwik Daniatul Maula, Elfira Nurul Aini, Jamhariyah Jamhariyah

Notice bibliographique

RevueMALANG JOURNAL OF MIDWIFERY (MAJORY) · 2022
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persalinan adalah proses alamiah yang terjadi dengan adanya kontraksi rahim ibu dan di ikuti dengan pembukaan servik untuk mengeluarkan bayi dan plasenta. Di wilayah Puskesmas Rowotengah masih terdapat persalinan dukun,urutan ketiga (6,92%) di kabupaten jember dengan jumlah kematian 3 ibu pada tahun 2018, satu AKI diantaranya meninggal karena di tolong oleh dukun. Tujuan penelitian ini untuk megetahui gambaran faktor yang mempengaruhi ibu dalam pengambilan keputusan pada persalinan dukun di Wilayah Puskesmas Rowotengah. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan cross sectional, Instrumen penelitian berupa kuesioner,dengan populasi 56 ibu. Teknik sampling menggunakan simple random sampling. Data dianalisis secara univariat. Hasil penelitian dari 49 responden menunjukkan bahwa pengambilan keputusan pada persalinan dukun di sebabkan oleh pengetahuan ibu yang masih kurang(59,2 %) , sikap ibu pada pengambilan keputusan persalinan dukun positif (51 %), kepercayaan ibu pada pengambilan keputusan persalinan dukun dengan kepercayaan positif (77,6%), sedangkan yang mendapat dukungan baik dari suami pada pengambilan keputusan persalinan dukun yaitu sebesar (51%), sehingga peran bidan diharapkan dapat lebih aktif memberikan penyuluhan tentang bahaya persalinan serta meningkatkan kerjasama lintas sektor dalam kemitraan bidan dan dukun.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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