Gambaran Faktor Yang Mempengaruhi Ibu Dalam Pengambilan Keputusan Pada Persalinan Dukun di Wilayah Puskesmas Rowotengah Kabupaten Jember Tahun 2019
Bibliographic record
Abstract
Persalinan adalah proses alamiah yang terjadi dengan adanya kontraksi rahim ibu dan di ikuti dengan pembukaan servik untuk mengeluarkan bayi dan plasenta. Di wilayah Puskesmas Rowotengah masih terdapat persalinan dukun,urutan ketiga (6,92%) di kabupaten jember dengan jumlah kematian 3 ibu pada tahun 2018, satu AKI diantaranya meninggal karena di tolong oleh dukun. Tujuan penelitian ini untuk megetahui gambaran faktor yang mempengaruhi ibu dalam pengambilan keputusan pada persalinan dukun di Wilayah Puskesmas Rowotengah. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan cross sectional, Instrumen penelitian berupa kuesioner,dengan populasi 56 ibu. Teknik sampling menggunakan simple random sampling. Data dianalisis secara univariat. Hasil penelitian dari 49 responden menunjukkan bahwa pengambilan keputusan pada persalinan dukun di sebabkan oleh pengetahuan ibu yang masih kurang(59,2 %) , sikap ibu pada pengambilan keputusan persalinan dukun positif (51 %), kepercayaan ibu pada pengambilan keputusan persalinan dukun dengan kepercayaan positif (77,6%), sedangkan yang mendapat dukungan baik dari suami pada pengambilan keputusan persalinan dukun yaitu sebesar (51%), sehingga peran bidan diharapkan dapat lebih aktif memberikan penyuluhan tentang bahaya persalinan serta meningkatkan kerjasama lintas sektor dalam kemitraan bidan dan dukun.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".