Fabrication of Strong Self-Reinforced Polyethylene Terephthalate Composites through the In Situ Nanofibrillation Technology
Notice bibliographique
Résumé
Fabrication of self-reinforced polyethylene terephthalate (PET) has been achieved through the in situ generation of PET fibrils via a spun bond process. The reinforcement fibrils created from the PET with higher Tm are made from a unique in situ processing method. As a result, the fibrils are well dispersed and distributed in the lower Tm PET matrix. The high degree of molecular similarity affords perfect interfaces between the matrix and dispersed phase, leading to excellent stress transfer from the matrix to the dispersed fibrils. While the extremely large interfaces from the nanofibrillation process can maximize the advantage of the excellent molecular similarity of the self-reinforced polymeric composites, few studies have been conducted to research nanofibrillar self-reinforced polymeric composite systems. Hence, as a proof of concept, this work provides new insight into an approach for developing a self-reinforced polymeric system with a nanofibrillation process. This process increases the tensile strength of PET composites by up to 15% compared to composites made by a simple blending process and 47% higher than neat PET. Furthermore, extensional viscosity measurements show a strain-hardening behavior in the fibrillated PET composites not observed in the neat PET and showed minimal behavior in un-fibrillated PET composites. The foam process results reveal that the presence of PET fibrils in PET improves the expansion ratio as well as the cell density of the PET composites. Specifically, compared to the PET composite foams without the fibrillation process, fibrillated PET composite foams showed up to 3.7 times higher expansion ratios and one to two orders of magnitude higher cell densities. In thermal conductivity measurements, fibrillated PET composite foams achieved thermal conductivity of as low as 0.032 W/mK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».