MAP4K4 regulates forces at cell–cell and cell–matrix adhesions to promote collective cell migration
Notice bibliographique
Résumé
Collective cell migration is not only important for development and tissue homeostasis but can also promote cancer metastasis. To migrate collectively, cells need to coordinate cellular extensions and retractions, adhesion sites dynamics, and forces generation and transmission. Nevertheless, the regulatory mechanisms coordinating these processes remain elusive. Using A431 carcinoma cells, we identify the kinase MAP4K4 as a central regulator of collective migration. We show that MAP4K4 inactivation blocks the migration of clusters, whereas its overexpression decreases cluster cohesion. MAP4K4 regulates protrusion and retraction dynamics, remodels the actomyosin cytoskeleton, and controls the stability of both cell-cell and cell-substrate adhesion. MAP4K4 promotes focal adhesion disassembly through the phosphorylation of the actin and plasma membrane crosslinker moesin but disassembles adherens junctions through a moesin-independent mechanism. By analyzing traction and intercellular forces, we found that MAP4K4 loss of function leads to a tensional disequilibrium throughout the cell cluster, increasing the traction forces and the tension loading at the cell-cell adhesions. Together, our results indicate that MAP4K4 activity is a key regulator of biomechanical forces at adhesion sites, promoting collective migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».