Down the brain drain: a rapid review exploring physician emigration from West Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The emigration of physicians from low- and middle-income countries (LMICs) to high-income countries (HICs), colloquially referred to as the "brain drain", has been a topic of discussion in global health spheres for years. With the call to decolonize global health in mind, and considering that West Africa, as a region, is a main source of physicians emigrating to HICs, this rapid review aims to synthesize the reasons for, and implications of, the brain drain, as well as recommendations to mitigate physician emigration from West African countries to HICs. METHODS: A literature search was conducted on PubMed, EMBASE and The Cochrane Library. Main inclusion criteria were the inclusion of West African trained physicians' perspectives, the reasons and implications of physician emigration, and recommendations for management. Data on the study design, reasons for the brain drain, implications of brain drain, and proposed solutions to manage physician emigration were extracted using a structured template. The Hawker Tool was used as a risk of bias assessment tool to evaluate the included articles. RESULTS: A total of 17 articles were included in the final review. Reasons for physician emigration include poor working conditions and remuneration, limited career opportunities, low standards of living, and sociopolitical unrest. Implications of physician emigration include exacerbation of low physician to population ratios, and weakened healthcare systems. Recommendations include development of international policies that limit HICs' recruitment from LMICs, avenues for HICs to compensate LMICs, collaborations investing in mutual medical education, and incorporation of virtual or short-term consultation services for physicians working in HICs to provide care for patients in LMICs. CONCLUSIONS: The medical brain drain is a global health equity issue requiring the collaboration of LMICs and HICs in implementing possible solutions. Future studies should examine policies and innovative methods to involve both HICs and LMICs to manage the brain drain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».