Notice bibliographique
Résumé
ModelsAnnex II AIIThis annex provides information on the numerical models used in this assessment.Table AII.1 | CORDEX regional domains.Column 1: name of the domain.Column 2: domain code (as in ESGF specification).Column 3: horizontal grid resolutions (11, 22 and 44 for 0.11°, 0.22° and 0.44° resolution in the native projections, and the suffix 'i' indicating regular interpolated domains).Columns 4-8 indicate the number of simulations available at each resolution, for the evaluation, historical, RCP2.6,RCP4.5 and RCP8.5 experiments, respectively, as archived in the ESGF as of 31 January 2021.Note that MED-CORDEX data is stored on a dedicated server (details at www.medcordex.eu) and includes experiments with only atmosphere (the standard for other domains) and atmosphere-ocean coupled regional climate models (denoted by MED and OMED, respectively).See Atlas.1.4.4 for more details on CORDEX and CORDEX-CORE experiments.CORDEX Domains Code Resolutions Evaluation Historical RCP2.6 RCP4.5 RCP8.5 1: South America SAM 20, 22, 44 1, 2, 5 3, 6, 14 0, 6, 6 3, 0, 12 3, 6, 13 2: Central America CAM 22, 44 3, 2 9, 15 6, 5 0, 3 9, 14 3: North America NAM 11, 22, 44 1, 5, 7 0, 17, 13 0, 3, 1 0, 5, 6 0, 17, 13 4: Africa AFR 22, 44 4, 10 10, 33 9, 13 1, 22 10, 29 5: Europe EUR 11, 22, 44 14, 2, 15 65, 3, 27 29, 3, 11 26, 0, 21 63, 3, 26 6: South Asia WAS 22, 44, 44i 3, 3, 0 9, 18, 1 8, 7, 1 0, 18, 1 9, 18, 1 7: East Asia EAS 22, 44 5, 3 6, 5 6, 0 0, 5 6, 5 8:
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,445 | 0,218 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».