Rearing laying hens: Environmental complexity and genetic strain affect pullet but not chick performance in a T-maze learning task
Notice bibliographique
Résumé
Laying hens require well-developed cognitive spatial skills to find and retain the location of resources in a complex housing environment. Spatial skills develop early with a sensitive period in the first few weeks of life. We aimed to test whether the performance of laying hen chicks/pullets in a two-dimensional spatial learning task was affected by the degree of spatial complexity experienced during the first few weeks of life. We hypothesised that 1) increased spatial complexity during early life would improve the performance of laying hen chicks/pullets in a T-maze, 2) chick/pullet performance in the task would differ between genetic strains, and 3) genetic strain and rearing environment would have an interactive effect on performance in the task. Four flocks of brown and white feathered chicks were raised in conventional cages (Conv), and rearing aviaries with low (Low), intermediate (Mid), or high complexity (High) during the first six weeks. Chicks were tested during week four in a simple spatial task (T-maze) and given five trials to locate a mirror (social reward). In this test, the number of correct choices and the latency to choose were recorded. Pullets of flocks three and four were habituated, trained, and tested in a more extended spatial task (T-maze) during weeks 13 and 14. In the testing phase, they were given a maximum of 15 trials to learn the location of a reward (food plus the option to escape). The learning criterion was defined as four correct choices within five consecutive trials. Test performance of chicks, while overall poor, was mostly affected by flock (χ2= 19, p= 0.0003). In support of our hypotheses, pullets from High and Mid demonstrated improved learning performances (χ2= 12.98, p= 0.005). As expected, strain differences were found in both age groups, with white chicks being faster in choosing a side (χ2= 4.11, p= 0.04), and white pullets being quicker to reach the learning criterion than their brown-feathered counterparts (pullets: χ2= 28.44, p<0.0001). There were no consistent genotype by environment interactions. In conclusion, laying hen spatial skills appeared to be sensitive to the degree of early life complexity as well as genetic strain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».