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Enregistrement W4382365230 · doi:10.1386/fict_00078_7

Resocialization and regeneration in Ernest Cline’s ‘The Omnibot Incident’

2023· article· en· W4382365230 sur OpenAlexaff
Tom Ue

Notice bibliographique

RevueShort Fiction in Theory and Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueContemporary Literature and Criticism
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCline (biology)SwiftCharacter (mathematics)HistoryScholarshipLiteratureGriefAestheticsSociologyArtPsychologyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report contributes to scholarship on the bestselling American writer Ernest Cline by examining his critically neglected short story ‘The Omnibot Incident’ (2014). It begins by revealing continuities between ‘Incident’ and his ambitious novels Ready Player One (2011) and Ready Player Two (2020). Across these works, we meet, for example, characters who turn to popular culture for compensation, and in the more recent titles, robots who go (or appear to go) rogue. I go on to suggest that the story’s form, particularly its economy, makes it especially hospitable for exploring how the central character Wyatt overcomes grief following his mother’s death. Notwithstanding the close resemblance in the names ‘Wyatt’ and ‘Wade Watts’, the protagonist of Cline’s novels, Wyatt is far more successful with prioritizing his family over the fantasies presented by science fiction. My broader claim is that we can deepen our understanding of and appreciation for Cline’s programme by looking at his short fiction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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