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Enregistrement W4382393384 · doi:10.1016/j.bpsgos.2023.04.007

Chronic Stress Exposure Alters the Gut Barrier: Sex-Specific Effects on Microbiota and Jejunum Tight Junctions

2023· article· en· W4382393384 sur OpenAlexafffund
Ellen Doney, Laurence Dion‐Albert, François Coulombe-Rozon, Natasha Osborne, Renaud Bernatchez, Sam E.J. Paton, Fernanda Neutzling Kaufmann, Roseline Olory Agomma, José L. Solano, Raphael Gaumond, Katarzyna Dudek, Joanna Kasia Szyszkowicz, Frederic Aardema, Lahcen Aït Bentaleb, Janique Beauchamp, Hicham Bendahmane, Élise Benoît, Lise Bergeron, Armando Bertone, Natalie Bertrand, Felix-Antoine Berubé, Pierre J. Blanchet, Janick Boissonneault, Christine J. Bolduc, Jean‐Pierre Bonin, François Borgeat, Richard Boyer, Chantale Breault, Jean‐Jacques Breton, Catherine Briand, Jacques Brodeur, Krystele Brule, Lyne Brunet, Sylvie Carrière, Carine Chartrand, Rosemarie Chenard-Soucy, Tommy Chevrette, Emmanuelle Cloutier, Richard Cloutier, Hugues J. Cormier, Gilles Côté, Joanne Cyr, Pierre David, Luigi De Benedictis, Marie-Claude Delisle, Patricia Deschenes, Cindy D. Desjardins, Gilbert Desmarais, Jean-Luc Dubreucq, Mimi Dumont, Alexandre Dumais, Guylaine Ethier, Carole Feltrin, Amelie Felx, Helen Findlay, Linda Fortier, Denise Fortin, Leo Fortin, Nathe François, Valérie Gagné, Marie-Pierre Gagnon, Marie-Claude Gignac-Hens, Charles‐Édouard Giguère, Roger Godbout, Christine Grou, Stéphane Guay, François Guillem, Najia Hachimi-Idrissi, Christophe L. Herry, Sheilah Hodgins, Saffron Homayoun, Boutheina Jemel, Christian C. Joyal, Édouard Kouassi, Réal Labelle, Denis Lafortune, Michel Lahaie, Souad Lahlafi, Pierre Lalonde, Pierre Landry, V. Lapaige, Guylaine Larocque, C Larue, Marc E. Lavoie, Jean-Jacques Leclerc, Tania Lecomte, Cecile Lecours, Louise E. LeDuc, Marie-France Lelan, André Lemieux, Andree Letarte, J. Y. Lepage, Alain Lévesque, Olivier Lipp, David Luck, Sonia Lupien, Felix-Antoine Lusignan, Richard Lusignan, Andre J. Luyet, Alykhanhthi Lynhiavu, Jean-Pierre Melun, Celine Morin, Luc Nicole, F. Noël, Louise Normandeau, Kieron O’Connor, Christine Ouellette, Veronique Parent, Marie‐Hélène Parizeau, Jean‐François Pelletier, Julie Pelletier, Marc Pelletier, Pierrich Plusquellec, Diane Poirier, Stéphane Potvin, Guylaine Prevost, Marie-Josee Prevost, Pierre Racicot, Marie-France Racine-Gagne, Patrice Renaud, Nicole Ricard, Sylvie Rivet, Michel Rolland, Marc Sasseville, Gabriel Safadi, Sandra L. Smith, Nicole Smolla, Émmanuel Stip, Jakob Teitelbaum, Alfred Thibault, Lucie Thibault, Stephanye Thibault, Frédéric Thomas, Christo Todorov, Valérie Tourjman, Constantin Tranulis, Sonia Trudeau, Gilles Trudel, Nathalie Vacri, Luc Valiquette, Claude Vanier, Kathe Villeneuve, Marie Villeneuve, Philippe Vincent, M.M. Wolfe, Lan Xiong, Angela Zizzi, Manon Lebel, Alain Doyen, Audrey Durand, Flavie Lavoie‐Cardinal, Marie‐Claude Audet, Caroline Ménard

Notice bibliographique

RevueBiological Psychiatry Global Open Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversity of OttawaUniversité Laval
Organismes subventionnairesInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionFonds de Recherche du Québec - SantéSentinelle Nord, Université LavalFonds de recherche du QuébecNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésJejunumTight junctionGut–brain axisBarrier functionChronic stressMajor depressive disorderBlood–brain barrierGut floraSocial defeatLipopolysaccharideBiologyImmunologyMedicineEndocrinologyCell biologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Major depressive disorder (MDD) is the leading cause of disability worldwide. Of individuals with MDD, 30% to 50% are unresponsive to common antidepressants, highlighting untapped causal biological mechanisms. Dysfunction in the microbiota-gut-brain axis has been implicated in MDD pathogenesis. Exposure to chronic stress disrupts blood-brain barrier integrity; still, little is known about intestinal barrier function in these conditions, particularly for the small intestine, where absorption of most foods and drugs takes place. Methods: We investigated how chronic social or variable stress, two mouse models of depression, impact the jejunum intestinal barrier in males and females. Mice were subjected to stress paradigms followed by analysis of gene expression profiles of intestinal barrier-related targets, fecal microbial composition, and blood-based markers. Results: Altered microbial populations and changes in gene expression of jejunum tight junctions were observed depending on the type and duration of stress, with sex-specific effects. We used machine learning to characterize in detail morphological tight junction properties, identifying a cluster of ruffled junctions in stressed animals. Junctional ruffling is associated with inflammation, so we evaluated whether lipopolysaccharide injection recapitulates stress-induced changes in the jejunum and observed profound sex differences. Finally, lipopolysaccharide-binding protein, a marker of gut barrier leakiness, was associated with stress vulnerability in mice, and translational value was confirmed on blood samples from women with MDD. Conclusions: Our results provide evidence that chronic stress disrupts intestinal barrier homeostasis in conjunction with the manifestation of depressive-like behaviors in a sex-specific manner in mice and, possibly, in human depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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