Addictions and substance use research should be prioritized for military and Veteran populations
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:The Health and Lifestyle Information Survey (HLIS) is a quadrennial population-based survey that provides a snapshot of the current health status of Canadian Armed Forces (CAF) personnel.The survey captures data on a broad range of health and lifestyle factors, including health care utilization and satisfaction.Data from the survey is used to monitor and improve the health and well-being of CAF personnel by guiding program and policy development to sustain a healthy, fit, and deployable military force.Methods: In 2013, 4,312 Regular Force personnel were randomly selected from a population of 56,574 personnel to complete a paper-based mail survey.The sample size was calculated to estimate health indicators within a +/-3% margin of error by sex and rank at a 95% level of confidence.Data were weighted to reflect the age, sex, and rank distribution of the 2013 Regular Force.Descriptive statistics were used to summarize the data and regression techniques were used to establish statistical significance at the 95% confidence level between key demographic variables and the outcome of interest.Direct standardization to the 2013 Regular Force population was used to compare estimates between previous surveys conducted in 2004 and 2008/9.Results: The adjusted response rate was 60%.Encouraging trends were noted for smoking and physical activity.The prevalence of smoking decreased from 23.0% in 2008/9 to 17.6% in 2013/14 and the percentage of physically active CAF personnel increased from 78.7% in 2008/9 to 85.2% in 2013/14.Conversely, indicators of poor diet were also noted.In 2013/14, a greater percentage of Regular Force personnel were obese (body mass index ≥ 30 kg/m 2 ) than personnel in 2004 (25.0% vs. 20.2%respectively).Additionally, in 2013/14 only 28.7% of personnel ate vegetables and fruits more than six times per day (a proxy used for servings).A significant increase in the annual rate of repetitive strain injuries was noted from 22.6% in 2008/9 to 32.3% in 2013/14 with musculoskeletal injury cited by personnel as the most common reason for being unable to deploy in the past two years.Conditions that were unchanged from 2008/9 included: the prevalence of mental health conditions, acute injuries, the percentage of personnel who engaged in harmful drinking, and self-rated health. Conclusion:Findings from the Regular Force HLIS 2013/14 indicate some encouraging trends in the health of CAF personnel as well as some challenges.Areas requiring further investigation that could enhance the health of CAF personnel include: obesity, diet, repetitive strain injuries, and alcohol use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».