The Effectiveness of Dialectical Behavior Therapy on Emotional Processing Defects and Impulsivity of Soldiers Aged 18 to 20 Years with High-risk Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Faulty emotional strategies are one of the most crucial indicators of dangerous behavior. Objectives: This study aimed to evaluate the effectiveness of dialectical behavior therapy (DBT) on emotional processing defects and impulsivity of soldiers aged 18 to 20 years with high-risk behaviors. Methods: The method of the present study was quasi-experimental with a pre-test-post-test design. The statistical population of this study included all soldiers aged 18 to 20 years referred to Valiasr Medical Center in Tehran in 2020. The research sample included 30 soldiers with high-risk behaviors who were selected purposefully and randomly assigned to two groups (15 people in the experimental group and 15 people in the control group). To collect data, the high-risk behaviors Scale (IARS), Barrett's Impulsiveness scale, and the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) was used. The experimental group underwent ten sessions of DBT, and the control group did not receive any treatment. Data were analyzed using multivariate analysis of covariance and SPSS-23 software. The significance level of the tests was considered 0.05. Results: The results of this study showed that the intervention and control groups had statistically significant differences in terms of emotional processing (P < 0.01) and impulsivity (P < 0.05) after the intervention of dialectical behavior therapy. Conclusions: Based on the findings of the present study, it can be concluded that dialectical behavioral therapy can be used along with other treatments to reduce the problems of soldiers with high-risk behaviors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».