Features of Translating Scientific Texts into English
Notice bibliographique
Résumé
The theoretical significance lies in the fact that the article makes a certain contribution to the development of theoretical and practical aspects of translating humanitarian texts in the scientific style. The research aimed to address the following specific tasks, namely, to consider ways to achieve equivalence and adequacy in the translation of scientific texts in the humanities. An equally important task was to show and analyze translation transformations, in particular the methods of translating metonymies, abbreviations, metaphors, and phraseological units. It was noted that the difficulty in translation was caused by non-equivalent words, terms, and phrases, for which it was necessary to find a counterpart in the target language or at least to convey the meaning of the word so that the foreign reader could understand what was being said. The exact genre of the text was explained by the fact that, at first glance, the text is not a scientific one. It is noteworthy, that firstly, it is a text in the field of foreign language teaching, and secondly, it contains stylistic techniques, metaphors, metonymies, and phraseological units that are not typical of the scientific style of the Ukrainian language. In English, this is permitted. There is a problem with choosing the most appropriate translation technique for conveying the stylistic, lexical, and grammatical features of the text. The analysis of translation in the humanities has led to the following conclusions. Professional translation requires a good knowledge of the field of activity in which the translation is to be performed. Equally important is the knowledge of the source language and the ability to express one's thoughts competently in the target language. Moreover, when translating humanitarian texts, adequate, descriptive, metonymic, metaphorical, antonymic, and substitutional translations are often used. Accuracy, brevity, conciseness, clarity, literary quality, and equivalence are the main requirements for translating scientific humanitarian texts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».