Enteroparasitoses em uma região da Amazônia ocidental
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: as parasitoses intestinais são doenças que apresentam um problema de saúde mundial, causando grandes problemas nutricionais, onde sua ocorrência varia de acordo com o clima de cada região e condições socioeconômicas. Regiões que apresentam climas trópicos com umidade, altos índices de chuvas e temperaturas elevadas associadas com a falta de informações sobre as enteroparasitoses merecem atenção. Objetivo: o presente trabalho buscou avaliar os tipos de enteroparasitoses entre os anos de 2018 a 2020 em uma parcela da população de um município da Amazônia Ocidental, mais especificamente, (i) avaliar os tipos de enteroparasitoses que acometem a população entre os períodos de inundação e estiagem; (ii) avaliar a influência das enteroparasitoses em indivíduos de acordo com o gênero e a faixa etária ao longo de três anos. Metodologia: as coletas de dados foram realizadas entre os anos de 2018 a 2020, por meio de análises de planilhas concedidas pelo laboratório de análises clinicas LABSUL. Resultados: foram avaliados 4236 exames de fezes, sendo que apenas 1396 foram positivos para enteroparasitoses. Dos quais a maior parte foi causada por protozoários (58,69%) que acometeram principalmente Mulheres, jovens e crianças nos períodos de inundação. Conclusão: diante disso, os dados demonstraram que as enteroparasitoses acometem com frequência uma parcela da população local. Além de trazer informações que podem reforçar a necessidade da implementação do sistema de saneamento básico, juntamente com campanhas de conscientização populacional a respeito das vias de contaminação e da forma de propagação dessas infecções.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».