Enteroparasitoses em uma região da Amazônia ocidental
Bibliographic record
Abstract
Introdução: as parasitoses intestinais são doenças que apresentam um problema de saúde mundial, causando grandes problemas nutricionais, onde sua ocorrência varia de acordo com o clima de cada região e condições socioeconômicas. Regiões que apresentam climas trópicos com umidade, altos índices de chuvas e temperaturas elevadas associadas com a falta de informações sobre as enteroparasitoses merecem atenção. Objetivo: o presente trabalho buscou avaliar os tipos de enteroparasitoses entre os anos de 2018 a 2020 em uma parcela da população de um município da Amazônia Ocidental, mais especificamente, (i) avaliar os tipos de enteroparasitoses que acometem a população entre os períodos de inundação e estiagem; (ii) avaliar a influência das enteroparasitoses em indivíduos de acordo com o gênero e a faixa etária ao longo de três anos. Metodologia: as coletas de dados foram realizadas entre os anos de 2018 a 2020, por meio de análises de planilhas concedidas pelo laboratório de análises clinicas LABSUL. Resultados: foram avaliados 4236 exames de fezes, sendo que apenas 1396 foram positivos para enteroparasitoses. Dos quais a maior parte foi causada por protozoários (58,69%) que acometeram principalmente Mulheres, jovens e crianças nos períodos de inundação. Conclusão: diante disso, os dados demonstraram que as enteroparasitoses acometem com frequência uma parcela da população local. Além de trazer informações que podem reforçar a necessidade da implementação do sistema de saneamento básico, juntamente com campanhas de conscientização populacional a respeito das vias de contaminação e da forma de propagação dessas infecções.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".