DElaying Disease Progression In COPD with Early Initiation of Dual Bronchodilator or Triple Inhaled PharmacoTherapy (DEPICT): A Predictive Modelling Approach
Notice bibliographique
Résumé
Clinical studies demonstrate an accelerated decline in lung function in patients with moderate chronic obstructive pulmonary disease (COPD) (Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease [GOLD] grade 2) versus severe and very severe COPD (GOLD grades 3 and 4). This predictive modelling study assessed the impact of initiating pharmacotherapy earlier versus later on long-term disease progression in COPD. The modelling approach used data on decline in forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 ) extracted from published studies to develop a longitudinal non-parametric superposition model of lung function decline with progressive impact of exacerbations from 0 per year to 3 per year and no ongoing pharmacotherapy. The model simulated decline in FEV 1 and annual exacerbation rates from age 40 to 75 years in COPD with initiation of long-acting anti-muscarinic antagonist (LAMA)/long-acting beta 2 -agonist (LABA) (umeclidinium (UMEC)/vilanterol (VI)) or triple (inhaled corticosteroid (ICS)/LAMA/LABA; fluticasone furoate (FF)/UMEC/VI) therapy at 40, 55 or 65 years of age. Model-predicted decline in FEV 1 showed that, compared with ‘no ongoing’ therapy, initiation of triple or LAMA/LABA therapy at age 40, 55 or 65 years preserved an additional 469.7 mL or 236.0 mL, 327.5 mL or 203.3 mL, or 213.5 mL or 137.5 mL of lung function, respectively, by the age of 75. The corresponding average annual exacerbation rates were reduced from 1.57 to 0.91, 1.06 or 1.23 with triple therapy or to 1.2, 1.26 and 1.4 with LAMA/LABA therapy when initiated at 40, 55 or 65 years of age, respectively. This modelling study suggests that earlier initiation of LAMA/LABA or triple therapy may have positive benefits in slowing disease progression in patients with COPD. Greater benefits were demonstrated with early initiation therapy with triple versus LAMA/LABA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».