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Enregistrement W4382501648 · doi:10.1242/dev.201534

Directed differentiation of human hindbrain neuroepithelial stem cells recapitulates cerebellar granule neurogenesis

2023· article· en· W4382501648 sur OpenAlexafffund
Biren M. Dave, Xin Chen, Fraser P. McCready, Connor S. Charton, Rachel M. Morley, Jignesh Tailor, James Ellis, Xi Huang, Peter B. Dirks

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenAutism Speaks
Mots-clésBiologyNeurogenesisProgenitor cellHindbrainNeuroepithelial cellSonic hedgehogProgenitorRhombomereStem cellNeuroscienceLineage (genetic)Cellular differentiationCell biologyNeural stem cellGeneticsCentral nervous systemHox geneSignal transductionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebellar granule neurons (CGNs) are the most abundant neurons in the human brain. Dysregulation of their development underlies movement disorders and medulloblastomas. It is suspected that these disorders arise in progenitor states of the CGN lineage, for which human models are lacking. Here, we have differentiated human hindbrain neuroepithelial stem (hbNES) cells to CGNs in vitro using soluble growth factors, recapitulating key progenitor states in the lineage. We show that hbNES cells are not lineage committed and retain rhombomere 1 regional identity. Upon differentiation, hbNES cells transit through a rhombic lip (RL) progenitor state at day 7, demonstrating human specific sub-ventricular cell identities. This RL state is followed by an ATOH1+ CGN progenitor state at day 14. By the end of a 56-day differentiation procedure, we obtain functional neurons expressing CGN markers GABAARα6 and vGLUT2. We show that sonic hedgehog promotes GABAergic lineage specification and CGN progenitor proliferation. Our work presents a new model with which to study development and diseases of the CGN lineage in a human context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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