Spring Water Quality Assessment Using Water Quality Index in Shawre Valley- Sulaymaniyah-Iraqi Kurdistan Region
Notice bibliographique
Résumé
The current study was conducted to assess the suitability of springs for drinking purposes in Shawre Valley in Sulaymaiyah Governorate, Kurdistan region of Iraq, using the Canadian Council of Ministers of the Environment Water Quality Index (CCME WQI). Water samples were collected from four springs (Daraban, Mam Xalan, Dolli Shawre, and Sarukani) and analyzed for seventeen physicochemical parameters including Turbidity, Hydrogen Ion Concentration (pH), Electrical Conductivity (EC), Total Dissolved solids (TDS), Total hardness, Calcium (Ca2+), Magnesium (Mg2+), Total Alkalinity, Sodium (Na+), Potassium (K+), Chloride (Cl-), Sulfate (SO42-), Nitrate (NO3-), Nitrite (NO2-), Phosphate (PO43-), Dissolved oxygen (DO), and Biochemical oxygen demand (BOD5) from October 2021 to February 2022. The results of physicochemical parameters indicated that most of the spring’s water samples lie within the permissible limit as compared by WHO for drinking purposes, except for Turbidity, EC, TDS, Total hardness, Mg2+, DO, and BOD5, which exceed the standard values at Daraban, Mam Xalan, and Dolli Shawre springs and are considered unfit for drinking consumption. The results showed that the calculated CCME WOI values ranged from 74.00 to 88.45. Generally, the overall water quality index showed that Mam Xalan spring of 64.00 falls under the "Marginal" category, while Daraban and Dolli Shawre of 65.00 and 78.45 respectively fall under "Fair" quality. Furthermore, Sarukani spring of 88.079 falls under "Good" quality. On the basis of WQI results, most of the spring water samples fall under the Fair and Marginal categories, indicating that they require proper treatment for drinking purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».