Comparative effectiveness of biologics for patients with moderate-to-severe psoriasis and special area involvement: week 12 results from the observational Psoriasis Study of Health Outcomes (PSoHO)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Psoriasis localized at the scalp, face, nails, genitalia, palms, and soles can exacerbate the disease burden. Real-world studies comparing the effectiveness of treatments for these special areas are limited. Methods: Psoriasis Study of Health Outcomes (PSoHO) is an international, prospective, non-interventional, study comparing the effectiveness of anti-interleukin (IL)-17A biologics (ixekizumab and secukinumab) compared to other approved biologics and the pairwise comparative effectiveness of ixekizumab relative to five other individual biologics for patients with moderate-to-severe psoriasis. To determine special area involvement, physicians answered binary questions at baseline and week 12. The proportion of patients who achieved special area clearance at week 12 was assessed. Missing outcome data were imputed as non-response. Comparative treatment analyses were conducted using frequentist model averaging. Results: Of the 1,978 patients included, 83.4% had at least one special area involved at baseline with the scalp (66.7%) as the most frequently affected part, followed by nails (37.9%), face/neck (36.9%), genitalia (25.6%), and palms and/or soles (22.2%). Patients with scalp, nail, or genital, but not palmoplantar or face/neck psoriasis, had significantly higher odds of achieving clearance at week 12 in the anti-IL-17A cohort compared to the other biologics cohort. Patients with scalp psoriasis had a 10-20% higher response rate and significantly greater odds (1.8-2.3) of achieving clearance at week 12 with ixekizumab compared to included biologics. Conclusion: Biologics demonstrate a high level of clearance of special areas at week 12 in a real-world setting. Patients with scalp, nail, or genital involvement have significantly higher odds of clearance at week 12 with anti-IL-17A biologics compared to other biologics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».