Unbiased Passive Sampling of All Polychlorinated Biphenyls Congeners from Air
Notice bibliographique
Résumé
The desire to quantify the presence of a wide range of polychlorinated biphenyls (PCBs) in air is driven both by an interest in the sources and fate of unintentionally produced congeners and in quantifying human inhalation exposure to volatile PCBs. The wide volatility range can introduce bias when sampling the entire suite of PCBs. Here, we present the result of a field calibration experiment that demonstrates that even the most volatile PCBs maintain linear uptake in a passive air sampler using XAD-resin as the sorbent (XAD-PAS). Empirically derived sampling rates ( SR s) for 66 congeners decrease with the number of chlorines and, within a homologue, increase with the number of chlorines in the ortho-position. The large seasonal temperature range at the site of the calibration allowed for an estimation of the temperature dependence of the SR s. The effects of chlorine substitution and temperature can be expressed quantitatively through a regression relating the SR to the sorption constant to XAD from the gas phase. As a result, it is possible to estimate SR s for all congeners at any deployment temperature. The XAD-PAS is well suited for unbiased sampling of gaseous PCBs in a wide variety of settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».