Advanced Terminal Voltage Control of Self-Excited Induction Generators in Variable-Speed Wind Turbines Using a Three-Level NPC Converter
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study aims to improve the terminal voltage control of a self-excited induction generator (SEIG) that operates an independent load and is supplied by a wind turbine with variable speed.A three-level neutral point clamped (3L_NPC) converter employing direct torque control (DTC) is utilized to achieve this control.Two strategies are implemented: In the first strategy, the flux is maintained constant, while in the second, the flux varies with the speed.Voltage space vector selection is used to control the electromagnetic torque, stator flux, and induction generator, aiming to reduce torque and flux ripples.The three-level converter, as opposed to the two-level version, offers an increased degree of freedom in voltage vector selection, resulting in enhanced performance.The control strategy being suggested seeks to maintain a consistent voltage level across the DC bus, irrespective of fluctuations in load and wind speed one can effectively regulate the system, by controlling the torque according to the speed.A dynamic model accounting for the saturation effect of magnetic material is developed in the (-) frame using the Concordia transform.The effectiveness of the proposed control strategy is validated through simulation tests conducted in Matlab/Simulink.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle