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Enregistrement W4382542415 · doi:10.1177/10776990231173890

Comparing Journalistic Role Performance Across Thematic Beats: A 37-Country Study

2023· article· en· W4382542415 sur OpenAlex
Claudia Mellado, Mireya Márquez-Ramírez, Sarah Van Leuven, Daniel Jackson, Cornelia Mothes, Carlos Arcila Calderón, Jérôme Berthaut, Nicole Blanchett, Sandrine Boudana, Katherine Yi-Ning Chen, Sergey Davydov, Mariana De Maio, Nagwa Fahmy, Martina Ferrero, Miguel Garcés-Prettel, Lutz M. Hagen, Daniel C. Hallin, María Luisa Humanes, Marju Himma-Kadakas, Guido Keel, Claudia Kozman, Aleksandra Krstić, Sophie Lecheler, Misook Lee, Christi I-Hsuan Lin, Marco Mazzoni, Kieran McGuinness, Karen McIntyre, Jacques Mick, Cristina Navarro, Dasniel Olivera Pérez, Marcela Pizarro, Henry Silke, Terje Skjerdal, Agnieszka Stępińska, Gabriella Szabó, Diana Viveros

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournalism & Mass Communication Quarterly · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContent analysisPoliticsFreedom of the pressThematic analysisMedia studiesAdvertisingPolitical scienceSociologyPublic relationsLawSocial scienceQualitative researchBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies suggest that, at the routine level, news beats function as unique “micro-cultures.” Exploring this “particularist” approach in news content, we compare how the interventionist, watchdog, loyal, service, infotainment, and civic roles materialize across 11 thematic news beats and analyze the moderating effect of platforms, ownership, and levels of political freedom on journalistic role performance in hard and soft news. Based on the second wave of the Journalistic Role Performance (JRP) project, this article reports the findings of a content analysis of 148,474 news items from 37 countries. Our results reveal the transversality of interventionism, the strong associations of some topics and roles, and the limited reach of news beat particularism in the face of moderating variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle