Intronic<i>FGF14</i>GAA repeat expansions are a common cause of ataxia syndromes with neuropathy and bilateral vestibulopathy
Notice bibliographique
Résumé
Background Intronic GAA repeat expansions in the fibroblast growth factor 14 gene (FGF14) have recently been identified as a common cause of ataxia with potential phenotypic overlap withRFC1-related cerebellar ataxia, neuropathy and vestibular areflexia syndrome (CANVAS). Our objective was to report on the frequency of intronicFGF14GAA repeat expansions in patients with an unexplained CANVAS-like phenotype. Methods We recruited 45 patients negative for biallelicRFC1repeat expansions with a combination of cerebellar ataxia plus peripheral neuropathy and/or bilateral vestibulopathy (BVP), and genotyped theFGF14repeat locus. Phenotypic features of GAA-FGF14-positive versus GAA-FGF14-negative patients were compared. Results Frequency ofFGF14GAA repeat expansions was 38% (17/45) in the entire cohort, 38% (5/13) in the subgroup with cerebellar ataxia plus polyneuropathy, 43% (9/21) in the subgroup with cerebellar ataxia plus BVP and 27% (3/11) in patients with all three features. BVP was observed in 75% (12/16) of GAA-FGF14-positive patients. Polyneuropathy was at most mild and of mixed sensorimotor type in six of eight GAA-FGF14-positive patients. Family history of ataxia (59% vs 15%; p=0.007) was significantly more frequent and permanent cerebellar dysarthria (12% vs 54%; p=0.009) significantly less frequent in GAA-FGF14-positive than in GAA-FGF14-negative patients. Age at onset was inversely correlated to the size of the repeat expansion (Pearson’s r, −0.67; R2=0.45; p=0.0031). Conclusions GAA-FGF14-related disease is a common cause of cerebellar ataxia with polyneuropathy and/or BVP, and should be included in the differential diagnosis ofRFC1CANVAS and disease spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».