A Systematic Design Method for Wireless Power Transfer Systems Using the High-Order Filter Theory
Notice bibliographique
Résumé
One of the main factors that limit the practical applications of a wireless power transfer (WPT) system is its possible low-power transfer efficiency (PTE) against changes in distances and misalignments between the Rx and Tx coils, as well as changes in the loads. Although many methods have been proposed to address the issue, a systematic and optimal design method is still missing and much desirable. This article further extends our previous work that uses the first-order filter design approach to a high-order approach with a multicoil system. We first develop the correspondences between the high-order Chebyshev filter and a multicoil WPT system; we then develop a robust design approach to obtaining the circuit parameters of the WPT systems. Both the simulation and measurement results verify the effectiveness of the proposed design methods. They show that by using the second-order Chebyshev bandpass filter design method that involves a four-coil WPT system, we can achieve the PTE at about 75% within specific ranges of changes in distance, misalignments, and load variations, while by using the third-order Chebyshev bandpass filter design method that involves a six-coil WPT system, we can achieve the PTE at about 80% for within specific ranges of changes in distance, misalignments, and load variation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».