MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4382679725 · doi:10.53555/sfs.v10i1.1255

A Critical Review On Mechanism Of Herbal Drugs Cissus Quadrangularis, Mimosa Pudia And Boswellia Serrata In Bone Healing For Osteoporosis (Asthikshaya) And Bone Fracture And Pain

2023· review· en· W4382679725 sur OpenAlexvenueno aff
D. Verma, Dr Akashdeep A. Meshram, Dr Geetanjali

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects of Medicinal Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoporosisMedicineBone densityPeak bone massPhysical therapyPediatricsSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

- Osteoporosis, a silent epidemic has become a major health hazard in recent years. Osteoporosis which increases bonefragility and thereby the risk of fractures is associated with high mortality, morbidity and high medical expensesthroughout the world. “It is a progressive systemic skeletal disorder characterized by low bone mass and microarchitectural deterioration of bone tissue, with a consequent increase in bone fragility and susceptibility to fracture.”(1)Osteoporosis causes bones to become weak and brittle — so brittle that a fall or even mild stresses such as bending overor coughing can cause a fracture. Osteoporosis-related fractures most commonly occur in the hip, wrist or spine.WorldHealth Organization (WHO) defines osteoporosis as bone density (BD) that is 2.5 Standard Deviation (SD ) or morebelow the young adult mean value (T score < - 2.5). Bone density decreases with age as the fracture risk rises rapidly.Every 1 SD decrease in BMD increases fracture risk two to three fold.(2) Osteoporosis is second only to cardiovasculardisease as a leading health care problem, according to the World Health Organization.(3) It is now considered as majorhealth care problem in India with an estimated 50 % of healthy women and 36% men over 50 years of age having lowbone mass. Occurrence of osteoporosis is 10 years earlier in Indian people than in the West.(4) It currently affectsapproximately one in three women and one in five men over age 50. Because of related morbidity and disability,diminished quality of life and mortality, osteoporosis and fractures associated with it are major public health concern.India seems to have the highest prevalence of osteoporosis and osteopenia.- The most important supportive framework of the body among these is Asthi (Bone tissue). The branch of surgery thatdeals with deformities of the bones is known as Orthopedics. Asthikshaya (Osteoporosis) is degenerative changes wheredepletion of Asthidhatu is seen. Defining feature of Osteoporosis (Asthikshaya) is reduced bone density which causesmicro architectural deterioration of bone tissue and leads to an increased risk of fracture. By Ashrayashrayibhaava- Vatadosha and Asthi Dhatu is inversely proportional to each other. Vata vruddhi causes Asthikshaya. Trauma managementhas been in practice since Vedic periods. Also, the use of plants for medical purposes for their therapeutic properties hasbeen in vogue since pre-historic times. In India and worldwide, use of herbal ingredients has a long tradition. Theindigenous medicinal systems such as Ayurveda, Siddha and Unani are followed even today as a part of curing manyailments without any side effect (Smet et al., 1992a).The Ayurvedic medicinal plants have been a source of so manypotential drug candidates for several disease conditions and most importantly for chronic disorders. In Ayurveda manyof drugs and formulations were described for management of osteoporosis, fracture and pain; among them for thefracture the Asthishrunkhala is one of the drugs widely used as single or in various compound formulations. Also thereare many drugs which are mentioned as Asthiposhak. But we selected Asthishrinkhala, lajjalu and shallaki as it isAsthiposhak, Balya and Analgesics.- The purpose of this article is to concentrate in herbal medicines for bone healing in osteoporosis and fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Survey in Fisheries SciencesMême sujetPharmacological Effects of Medicinal PlantsTravaux en français237 207