Multiaxial Fatigue-Life Prediction of Railway Axles with Consideration of Braking Effects
Notice bibliographique
Résumé
Ensuring safety in the design of railway infrastructure and rolling stock is a critical aspect of railway operations.Railway axles are subjected to fluctuating bending and torsion loads, which often lead to the development of plastic stresses in the vicinity of fillets and notches, even though they are designed to withstand nominal elastic loads.This study aims to provide an accurate fatigue-life prediction for a motor bogie axle, taking into account the braking effects in conjunction with press fitting and the influence of masses in motion on the axle.Initially, the stress and deflection of the axle under combined loadings are calculated in accordance with the EN 13104 standard.Subsequently, a comparative simulation analysis is conducted using ABAQUS commercial software, with particular emphasis on specific loading conditions.A strainbased approach is employed to estimate fatigue life under multiaxial loading and variable amplitude overloading scenarios, utilizing fe-safe commercial fatigue analysis software.The results reveal a strong correlation between the theoretical and finite element analyses.The braking effects are found to reduce fatigue life by 50% compared to the influences of press fitting combined with masses in motion.This research highlights the significance of considering braking effects in fatigue-life predictions of railway axles to ensure safe and robust design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».