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Enregistrement W4382700921 · doi:10.11159/iccste23.115

Effect of Type of Sand on the Flowability and Compressive Strength of Slag-Fly Ash Blended Geopolymer Mortar

2023· article· en· W4382700921 sur OpenAlexvenueno aff
Joud Hwalla, Hilal El-Hassan, Joseph J. Assaad, Tamer El‐Maaddawy, Jad Bawab

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGrouting, Rheology, and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUnited Arab Emirates University
Mots-clésCompressive strengthFly ashMortarGeopolymer cementGeopolymerSlag (welding)Materials scienceComposite materialGeotechnical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the influence of the type of fine aggregates on the properties of slag-fly ash blended geopolymer mortar.Twelve mixes were prepared with two types of sand: desert dune sand (DS) and crushed dolomitic limestone sand (CS).Different alkaline activator solution-to-binder (0.50, 0.60, and 0.65) and binder-to-sand ratios (1:2, 1:3, and 1:4) were considered to analyze their effect on the performance of the geopolymer mortar.The properties under investigation included the amount of additional water needed to maintain a flow of 150 ± 2 mm and the 7-and 14-day compressive strengths.Experimental test results showed that an increase in fine aggregates content resulted in a higher additional water demand, regardless of the type of sand used.As a result, the mortar compressive strength decreased by up to 29% compared to mixes with the lowest binder-to-sand ratios (1:2 for DS mixes and 1:3 for CS mixes).An increase in the alkaline activator solution-to-binder ratio reduced the additional water needed to satisfy the target flowability but increased the overall liquid-to-binder ratio.Meanwhile, for optimum compressive strength, DS-based mixes comprised B:S and AAS/B ratios of 1:2 and 0.60, respectively, while those of CS-based mixes were 1:3 and 0.65, respectively.Compared to mixes made with CS, those incorporating DS required the addition of more water to maintain the flowability and experienced up to 81% loss in compressive strength; still, DS-based mixes achieved 14-day compressive strengths exceeding 28 MPa.The experimental findings advocate the use of DS as fine aggregates in the production of slag-fly ash blended geopolymer mortar to be utilized in various construction applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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