Modulation of Reoviral Cytolysis (I): Combination Therapeutics
Notice bibliographique
Résumé
Patients with stage IV gastric cancer suffer from dismal outcomes, a challenge especially in many Asian populations and for which new therapeutic options are needed. To explore this issue, we used oncolytic reovirus in combination with currently used chemotherapeutic drugs (irinotecan, paclitaxel, and docetaxel) for the treatment of gastric and other gastrointestinal cancer cells in vitro and in a mouse model. Cell viability in vitro was quantified by WST-1 assays in human cancer cell lines treated with reovirus and/or chemotherapeutic agents. The expression of reovirus protein and caspase activity was determined by flow cytometry. For in vivo studies, athymic mice received intratumoral injections of reovirus in combination with irinotecan or paclitaxel, after which tumor size was monitored. In contrast to expectations, we found that reoviral oncolysis was only poorly correlated with Ras pathway activation. Even so, the combination of reovirus with chemotherapeutic agents showed synergistic cytopathic effects in vitro, plus enhanced reovirus replication and apoptosis. In vivo experiments showed that reovirus alone can reduce tumor size and that the combination of reovirus with chemotherapeutic agents enhances this effect. Thus, we find that oncolytic reovirus therapy is effective against gastric cancer. Moreover, the combination of reovirus and chemotherapeutic agents synergistically enhanced cytotoxicity in human gastric cancer cell lines in vitro and in vivo. Our data support the use of reovirus in combination with chemotherapy in further clinical trials, and highlight the need for better biomarkers for reoviral oncolytic responsiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».