Colon Cancer Risk Following Intestinal <i>Clostridioides difficile</i> Infection: A Longitudinal Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The gut microbiome may play an important role in the etiology and progression of colon cancer. The present hypothesis-testing study compared the colon cancer incidence rate among adults diagnosed with intestinal Clostridioides (formerly Clostridium) difficile (Cdiff) (the Cdiff cohort) to adults not diagnosed with intestinal Cdiff infection (the non-Cdiff cohort). Methods: De-identified eligibility and claim healthcare records within the Independent Healthcare Research Database (IHRD) from a longitudinal cohort of adults (the overall cohort) enrolled in the Florida Medicaid system between 1990 through 2012 were examined. Adults with ? 8 outpatient office visits over 8 years of continuous eligibility were examined. There were 964 adults in the Cdiff cohort and 292,136 adults in the non-Cdiff cohort. Frequency and Cox proportional hazards models were utilized. Results: Colon cancer incidence rate in the non-Cdiff cohort remained relatively uniform over the entire study period, whereas a marked increase was observed in the Cdiff cohort within the first 4 years of a Cdiff diagnosis. Colon cancer incidence was significantly increased (about 2.7-fold) in the Cdiff cohort (3.11 per 1,000 person-years) compared to the non-Cdiff cohort (1.16 per 1,000 person-years). Adjustments for gender, age, residency, birthdate, colonoscopy screening, family history of cancer, and personal history of tobacco abuse, alcohol abuse/dependence, drug abuse/dependence, and overweight/obesity, as well as consideration of diagnostic status for ulcerative and infection colitis, immunodeficiency, and personal history of cancer did not significantly change the observed results. Conclusions: This is the first epidemiological study associating Cdiff with an increased risk for colon cancer. Future studies should further evaluate this relationship. J Clin Med Res. 2023;15(6):310-320 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr4919
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».