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Enregistrement W4382775456 · doi:10.5209/cgap.87562

Evaluación de resultados e impacto del Programa Acceder 2000-2019. Políticas activas de empleo para población gitana gestionadas por una organización social.

2023· article· es· W4382775456 sur OpenAlexaff
Mirian Fernández Ibáñez, Anabel Suso Araico, Ángela García Martínez, Luis Miguel Morales Caballero, Arantza Fernández Espiñeira

Notice bibliographique

RevueCuadernos de Gobierno y Administración Pública · 2023
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Rights and Immigration
Établissements canadiensNetwork for Business Sustainability
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePersonaArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

«Acceder» es el programa de empleo de Fundación Secretariado Gitano; un modelo de intervención para la inserción laboral de personas gitanas en situación de vulnerabilidad y baja empleabilidad, con respuestas muy adaptadas a cada persona y al mercado laboral. Tras 20 años de vigencia, una evaluación muestra la amplia cobertura del Programa y su impacto en la comunidad gitana; cómo ha contribuido a mejorar la vida de las personas gitanas; a revalorizar el papel de la formación; a catalizar cambios para el avance de las mujeres gitanas; también ha sido un buen antídoto contra la discriminación y el antigitanismo, contribuyendo a derribar prejuicios, a promover el conocimiento de la comunidad gitana y a crear conciencia sobre sus derechos de ciudadanía.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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