Frequency of cognitive dysfunction in individuals with cervicogenic headache
Notice bibliographique
Résumé
Background: Both primary and secondary headaches have been associated with cognitive dysfunction and depression. Objective: This study aims to investigate the effects of cervicogenic headache on cognitive function, quality of life and mood. Methods: This single-center, cross-sectional comparative study includes 30 patients diagnosed with cervicogenic headache by a neurologist and 30 healthy controls. The pain level of the participants was evaluated with the Visual Analog Scale (VAS), their mood with the Beck Depression Inventory (BDI) and the Pain Catastrophizing Scale, their quality of life with the Short Form-36 (SF-36), and their cognitive status by a psychologist with the Standard Mini Mental Test (SMMT) and Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA). Results: All MoCA domains except for orientation and the SMMT scores were significantly lower in the cervicogenic headache group compared to the control group (p< 0,05). In addition, scores for the pain catastrophizing scale and selected SF-36 sub-parameters (physical function, physical role difficulty, social functionality, pain and general health perception) were significantly lower in the cervicogenic headache group (p< 0,05). The Beck Depression Inventory score was significantly higher in patients with cervicogenic headache than in the control group (p=0.018). Conclusion: Patients with cervicogenic headache exhibit worse cognitive performance during their headache. Additionally, compared to healthy controls, they had higher rates of depression and pain catastrophizing as well as a lower quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».