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Enregistrement W4382807364 · doi:10.4000/vertigo.40071

Les usagers d’une plage péri-urbaine face à la contamination microbiologique des eaux de baignade

2023· article· fr· W4382807364 sur OpenAlexvenueno aff
Maëlig Le Béguec, Emmanuelle Petit, Luc Vacher, Hélène Agogué, Méry Ndione

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPopulationGeographyForestryPolitical scienceArtSociologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article traite d’un cas d’interdiction durable de la baignade sur une plage de l’agglomération de La Rochelle sur le littoral atlantique français en raison d’un dépassement récurrent des normes sanitaires concernant la qualité des eaux. Il questionne la confrontation d’une population urbaine littorale à un problème de contamination de l’environnement d’un espace qu’elle pratique habituellement pour des activités de loisirs. Cette analyse est présentée à travers une approche de géographie de l’environnement considérant les interactions nature-société et portant sur la perception de la qualité de l’environnement dans l’attractivité des espaces littoraux. À travers la présentation des résultats d’une enquête menée auprès de la population locale, il s’agit d’analyser la manière dont la population d’usagers perçoit l’altération de la qualité de l’environnement de la plage et des eaux de baignade et si son appréhension est homogène. Les manières dont l’origine de la contamination et la dimension prévention des mesures d’interdiction jouent sur la compréhension de la population sont présentées. Les changements dans la pratique de la plage et dans la perception de cet espace de loisir sont mis en relation avec le mode de réception de l’information sur la contamination de l’environnement. Les rôles d’un effet mémoire et de l’attachement au lieu qui entrainent la maintenance de certaines pratiques seront aussi présentés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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