Korelacje miR-1290 i miR-191-5p z parametrami laboratoryjnymi jako przydanytest do różnicowania raka trzustki i przewlekłego zapalenia trzustki: badanie wstępne
Notice bibliographique
Résumé
Wprowadzenie Różnicowanie raka trzustki (RT) i przewlekłego zapalenia trzustki (PZT) w rutynowej praktyce klinicznej jest nadal problematyczne. Wątpliwości diagnostyczne wynikają z faktu, że obie choroby są podobne pod względem objawów, badań obrazowych oraz laboratoryjnych. Stąd też stale poszukiwane są nieinwazyjne markery, wśród których obiecującą grupę stanowią mikroRNA (miRNA) ze względu na ich stabilność w różnych płynach biologicznych, specyficzność tkankową i łatwość wykrywania. Cel pracy Ocena ekspresji surowiczych miRNA skorelowanych z podstawowymi parametrami biochemicznymi jako przydatnego testu różnicującego RT od PZT. Materiał i metody Oceniono względną ekspresję miR-21-5p, miR-23a-3p, miR-155-5p, miR-191-5p, miR-196a-5p, miR-205-5p, miR-1290 w 74 próbkach surowicy (RT n = 26, PZT n = 34, grupa kontrolna n = 14) z wykorzystaniem techniki PCR z odwrotną transkrypcją w czasie rzeczywistym (RT-qPCR). Wykonano analizę korelacji między poziomami miRNA a lipazą trzustkową, amylazą, aminotransferazą alaninową (ALT), aminotransferazą asparaginianową (AST), fosfatazą alkaliczną (ALP), g-glutamylotranspeptydazą (GGTP), hemoglobiną (Hb), bilirubiną, białkiem C-reaktywnym (CRP) i CA-19-9 w każdej z trzech grup. Wyniki Wykazano dwie korelacje miRNA z parametrami krwi o właściwościach diagnostycznych. W RT ekspresja miR-1290 była dodatnio skorelowana z aktywnością GGTP (p = 0,029, rs = 0,487) i poziomem CA 19-9 (p = 0,026, rs = 0,464), natomiast u pacjentów z PZT ekspresja miR-191-5p – ujemnie skorelowana z amylazą (p = 0,018, rs = –0,408) i CRP (p = 0,023, rs = –0,394). W grupie kontrolnej nie odnotowano korelacji statystycznie istotnych między analizowanymi miRNA i parametrami klinicznymi. Wnioski Kombinacja miR-1290 z GGTP i CA 19-9 charakteryzuje RT, natomiast kombinacja miR-191-5p z CRP i amylazą – PZT. Te dwa testy mogą być wykorzystane w diagnostyce różnicowej RT i PZT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».