MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4382814321 · doi:10.5114/ms.2023.129039

Korelacje miR-1290 i miR-191-5p z parametrami laboratoryjnymi jako przydanytest do różnicowania raka trzustki i przewlekłego zapalenia trzustki: badanie wstępne

2023· article· pl· W4382814321 on OpenAlexaboutno aff
Małgorzata Guz, Agnieszka Mądro, Marek Cybulski, Witold Jeleniewicz, Joanna Kozicka, Jacek Kurzepa

Bibliographic record

VenueMedical Studies · 2023
Typearticle
Languagepl
FieldEnergy
TopicRenewable energy and sustainable power systems
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicineDermatology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Wprowadzenie Różnicowanie raka trzustki (RT) i przewlekłego zapalenia trzustki (PZT) w rutynowej praktyce klinicznej jest nadal problematyczne. Wątpliwości diagnostyczne wynikają z faktu, że obie choroby są podobne pod względem objawów, badań obrazowych oraz laboratoryjnych. Stąd też stale poszukiwane są nieinwazyjne markery, wśród których obiecującą grupę stanowią mikroRNA (miRNA) ze względu na ich stabilność w różnych płynach biologicznych, specyficzność tkankową i łatwość wykrywania. Cel pracy Ocena ekspresji surowiczych miRNA skorelowanych z podstawowymi parametrami biochemicznymi jako przydatnego testu różnicującego RT od PZT. Materiał i metody Oceniono względną ekspresję miR-21-5p, miR-23a-3p, miR-155-5p, miR-191-5p, miR-196a-5p, miR-205-5p, miR-1290 w 74 próbkach surowicy (RT n = 26, PZT n = 34, grupa kontrolna n = 14) z wykorzystaniem techniki PCR z odwrotną transkrypcją w czasie rzeczywistym (RT-qPCR). Wykonano analizę korelacji między poziomami miRNA a lipazą trzustkową, amylazą, aminotransferazą alaninową (ALT), aminotransferazą asparaginianową (AST), fosfatazą alkaliczną (ALP), g-glutamylotranspeptydazą (GGTP), hemoglobiną (Hb), bilirubiną, białkiem C-reaktywnym (CRP) i CA-19-9 w każdej z trzech grup. Wyniki Wykazano dwie korelacje miRNA z parametrami krwi o właściwościach diagnostycznych. W RT ekspresja miR-1290 była dodatnio skorelowana z aktywnością GGTP (p = 0,029, rs = 0,487) i poziomem CA 19-9 (p = 0,026, rs = 0,464), natomiast u pacjentów z PZT ekspresja miR-191-5p – ujemnie skorelowana z amylazą (p = 0,018, rs = –0,408) i CRP (p = 0,023, rs = –0,394). W grupie kontrolnej nie odnotowano korelacji statystycznie istotnych między analizowanymi miRNA i parametrami klinicznymi. Wnioski Kombinacja miR-1290 z GGTP i CA 19-9 charakteryzuje RT, natomiast kombinacja miR-191-5p z CRP i amylazą – PZT. Te dwa testy mogą być wykorzystane w diagnostyce różnicowej RT i PZT.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.005
Threshold uncertainty score0.026

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.011
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.302
Teacher spread0.274 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueMedical StudiesSame topicRenewable energy and sustainable power systemsFrench-language works237,207