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Enregistrement W4382883435 · doi:10.1016/j.xagr.2023.100222

Hepcidin across pregnancy and its correlation with maternal markers of iron and inflammation, maternal body weight outcomes, and offspring neurodevelopmental outcomes: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4382883435 sur OpenAlexafffund
Derrick Ssewanyana, Stephane Borque, Stephen J. Lye, Stephen G. Matthews

Notice bibliographique

RevueAJOG Global Reports · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensUniversity of AlbertaLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTemerty Faculty of Medicine, University of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésHepcidinMedicineConfidence intervalOffspringPregnancyObstetricsFerritinBody mass indexMeta-analysisInternal medicinePhysiologyAnemiaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the correlation between maternal hepcidin and other biomarkers of iron status, markers of inflammation, and maternal body weight during pregnancy, as well as neurodevelopment in the offspring. PubMed, Web of Science, Scopus, and Embase were searched from inception until March 2022. Studies conducted among pregnant women without apparent pregnancy complications were included. Eligible studies reported correlation coefficients between maternal hepcidin and any outcomes of maternal biomarkers of iron status or inflammatory load during pregnancy, prenatal maternal body weight, and offspring neurodevelopment. Studies without correlation data were eligible if they quantitatively reported volumes of both maternal hepcidin and any marker of iron status and/or inflammatory load during gestation. Pooled correlation coefficients between maternal hepcidin and outcomes of interest were calculated using the Fisher r-to-Z transformation. Both fixed-effects and DerSimonian and Laird random-effects models were used to calculate pooled correlation coefficient. When meta-analysis was not feasible, results were descriptively synthesized. Forty-six studies with 6624 participants were eligible. Hepcidin was significantly correlated with hemoglobin in the third trimester (r=0.21; 95% confidence interval, 0.1–0.32); ferritin in the first (r=0.31; 95% confidence interval, 0.01–0.61) and third trimester (r=0.35; 95% confidence interval, 0.23–0.48); soluble transferrin receptor in the second trimester (r=−0.27; 95% confidence interval, −0.4 to −0.14); total iron-binding capacity in the second trimester (r=0.37; 95% confidence interval, 0.24–0.50); and serum iron in the third trimester (r=0.11; 95% confidence interval, 0.02–0.19). Hepcidin was significantly correlated with the inflammatory marker interleukin-6 in the third trimester (r=0.26; 95% confidence interval, 0.17–0.34) and C-reactive protein in the second (r=0.16; 95% confidence interval, 0.03–0.30) and third trimester (r=0.28; 95% confidence interval, 0.04–0.52). Four out of 5 studies reported weak-to-moderate positive correlation between hepcidin and body mass index. Hepcidin levels varied across body mass index categories. No single study reported the relationship between maternal hepcidin and neurodevelopment in offspring. Hepcidin weakly to moderately correlates with biomarkers of iron and inflammation in pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,029
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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