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Enregistrement W4382918780 · doi:10.1111/dmcn.15678

Risk factors in children with optic nerve hypoplasia and septo‐optic dysplasia

2023· article· en· W4382918780 sur OpenAlexafffundabout
Michael S. Salman, Chelsea Ruth, Marina Yogendran, Katya Rozovsky, Lisa M. Lix

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesChildren's Hospital Research Institute of ManitobaFoundation Fighting Blindness
Mots-clésOptic nerve hypoplasiaMedicineOdds ratioOptic nervePopulationPediatricsConfidence intervalDysplasiaSiblingHypoplasiaCase-control studyRetrospective cohort studySurgeryInternal medicineOphthalmologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To identify the risk factors for optic nerve hypoplasia (ONH) and septo-optic dysplasia (SOD). METHOD: A retrospective, population-based study with case-control design was undertaken using the Population Research Data Repository at the Manitoba Center for Health Policy in Manitoba, Canada. Cases were 111 patients (63 males, 48 females; age range 1-35 years [mean 11 years 6 months, SD 7 years 2 months]) with ONH and SOD diagnosed from 1990 to 2019, matched to 555 unrelated population-based controls (315 males, 240 females; age range 1-35 years [mean 11 years 6 months, SD 7 years 2 months]) on year of birth, sex, and area of residence. Additionally, 75 cases (46 males, 29 females; age range 2-35 years [mean 12 years 6 months, SD 7 years 2 months]) with ONH and SOD were matched one-on-one with sibling controls (40 males, 35 females; age range 0-33 years [mean 11 years 7 months, SD 7 years 10 months], the rest did not have siblings). Several antenatal maternal risk factors associated with ONH and SOD were tested for their association with case and control group membership using adjusted odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) from a multivariate conditional logistic regression model. The outcome was the risk of developing ONH and SOD. RESULTS: Maternal age at conception (OR = 0.91, 95% CI = 0.86-0.96), primigravida (OR = 3.39, 95% CI = 1.92-6.01), and smoking (OR = 2.86, 95% CI = 1.61-5.05) were independently associated with ONH and SOD in the cohort matched to unrelated controls (p < 0.001). In the sibling cohort, smoking was an important risk factor (OR = 3.65, 95% CI = 1.2-11.1, p = 0.02). INTERPRETATION: Unmodifiable and modifiable antenatal maternal risk factors are associated with ONH and SOD. Our investigation suggests that several risk factors reported in previous studies may have been due to confounding bias and that maternal smoking during pregnancy is the main modifiable risk factor associated with ONH and SOD. WHAT THIS PAPER ADDS: Historically, many antenatal risk factors have been associated with optic nerve hypoplasia (ONH) and septo-optic dysplasia (SOD). Population-based data with matched controls for potential confounding bias are lacking. Young maternal age at conception, primigravida, and smoking during pregnancy are the main risk factors for ONH and SOD using a population-based, case-control design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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