Sialic acid plays a pivotal role in licensing <i>Citrobacter rodentium’s</i> transition from the intestinal lumen to a mucosal adherent niche
Notice bibliographique
Résumé
Enteric bacterial pathogens pose significant threats to human health; however, the mechanisms by which they infect the mammalian gut in the face of daunting host defenses and an established microbiota remain poorly defined. For the attaching and effacing (A/E) bacterial family member and murine pathogen Citrobacter rodentium , its virulence strategy likely involves metabolic adaptation to the host’s intestinal luminal environment, as a necessary precursor to reach and infect the mucosal surface. Suspecting this adaptation involved the intestinal mucus layer, we found that C. rodentium was able to catabolize sialic acid, a monosaccharide derived from mucins, and utilize it as its sole carbon source for growth. Moreover, C. rodentium also sensed and displayed chemotactic activity toward sialic acid. These activities were abolished when the nanT gene, encoding a sialic acid transporter, was deleted (Δ nanT ). Correspondingly, the Δ nanT C. rodentium strain was significantly impaired in its ability to colonize the murine intestine. Intriguingly, sialic acid was also found to induce the secretion of two autotransporter proteins, Pic and EspC, which possess mucinolytic and host-adherent properties. As a result, sialic acid enhanced the ability of C. rodentium to degrade intestinal mucus (through Pic), as well as to adhere to intestinal epithelial cells (through EspC). We thus demonstrate that sialic acid, a monosaccharide constituent of the intestinal mucus layer, functions as an important nutrient and a key signal for an A/E bacterial pathogen to escape the colonic lumen and directly infect its host’s intestinal mucosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».