Tanggung Jawab Sosial Perusahaan dan Kesejahteraan Anak
Notice bibliographique
Résumé
Abstrak
 Pada saat ini, masalah yang dapat mempengaruhi kesejahteraan anak masih marak terjadi. Isu pendidikan dan isu kesehatan anak masih menjadi isu yang cukup sering ditemukan di Indonesia. Isu pendidikan dan kesehatan ini dapat mempengaruhi kesejahteraan seorang anak, karena pendidikan dan kesehatan termasuk kedalam hak anak dan harus terpenuhi oleh anak. Jika hak anak tidak dapat terpenuhi, maka akan mempengaruhi kesejahteraan anak tersebut. Tercapainya kesejahteraan anak dapat terjadi ketika kebutuhan dan hak dasar anak sudah dapat dipenuhi (Fitri dkk., 2015). Salah satu upaya untuk mengatasi isu anak dapat dilakukan melalui Program Tanggung Jawab Sosial Perusahaan. Schermerhorn (1993) dalam (Rizky dkk., 2015) mengemukakan Corporate Social Responsibility sebagai bentuk kepedulian perusahaan untuk bertindak dengan cara mereka sendiri dalam melayani kepentingan organisasi dan masyarakat luas. Penulisan artikel ini bertujuan untuk mengetahui keterlibatan perusahaan dalam merespon isu pendidikan dan kesehatan anak melalui Program CSR. Metode yang digunakan dalam penulisan artikel ini adalah studi kepustakaan. Berdasarkan kepustakaan yang telah dilakukan, diketahui bahwa sudah cukup banyak perusahaan yang mendirikan program CSR berdasarkan isu pendidikan dan kesehatan anak, seperti program SEHATI yang dilakukan oleh PT. Pertamina yang berfokus pada kesehatan balita, bantuan pendidikan berupa pemberian beasiswa dan pembangunan gedung sekolah yang dilakukan oleh PT Semen Indonesia, dan Program beasiswa Anak Petani Jadi Sarjana yang dilakukan oleh PT Pusri Palembang.
 
 Kata Kunci:
 Masalah Pendidikan, Masalah Kesehatan Anak, Kesejahteraan Anak, Tanggung Jawab Sosial Perusahaan, dan Hak Anak.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».