Tanggung Jawab Sosial Perusahaan dan Kesejahteraan Anak
Bibliographic record
Abstract
Abstrak
 Pada saat ini, masalah yang dapat mempengaruhi kesejahteraan anak masih marak terjadi. Isu pendidikan dan isu kesehatan anak masih menjadi isu yang cukup sering ditemukan di Indonesia. Isu pendidikan dan kesehatan ini dapat mempengaruhi kesejahteraan seorang anak, karena pendidikan dan kesehatan termasuk kedalam hak anak dan harus terpenuhi oleh anak. Jika hak anak tidak dapat terpenuhi, maka akan mempengaruhi kesejahteraan anak tersebut. Tercapainya kesejahteraan anak dapat terjadi ketika kebutuhan dan hak dasar anak sudah dapat dipenuhi (Fitri dkk., 2015). Salah satu upaya untuk mengatasi isu anak dapat dilakukan melalui Program Tanggung Jawab Sosial Perusahaan. Schermerhorn (1993) dalam (Rizky dkk., 2015) mengemukakan Corporate Social Responsibility sebagai bentuk kepedulian perusahaan untuk bertindak dengan cara mereka sendiri dalam melayani kepentingan organisasi dan masyarakat luas. Penulisan artikel ini bertujuan untuk mengetahui keterlibatan perusahaan dalam merespon isu pendidikan dan kesehatan anak melalui Program CSR. Metode yang digunakan dalam penulisan artikel ini adalah studi kepustakaan. Berdasarkan kepustakaan yang telah dilakukan, diketahui bahwa sudah cukup banyak perusahaan yang mendirikan program CSR berdasarkan isu pendidikan dan kesehatan anak, seperti program SEHATI yang dilakukan oleh PT. Pertamina yang berfokus pada kesehatan balita, bantuan pendidikan berupa pemberian beasiswa dan pembangunan gedung sekolah yang dilakukan oleh PT Semen Indonesia, dan Program beasiswa Anak Petani Jadi Sarjana yang dilakukan oleh PT Pusri Palembang.
 
 Kata Kunci:
 Masalah Pendidikan, Masalah Kesehatan Anak, Kesejahteraan Anak, Tanggung Jawab Sosial Perusahaan, dan Hak Anak.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".