KINERJA PENDAMPING PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) DALAM PERTEMUAN PENINGKATAN KEMAMPUAN KELUARGA (P2K2) DI KECAMATAN BOJONGSOANG KABUPATEN BANDUNG
Notice bibliographique
Résumé
Kinerja Pendamping Program Keluarga Harapan adalah penentu keberhasilan program keluarga harapan dalam meningkatkan taraf hidup keluarga penerima manfaat dalam mengakses pelayanan Kesehatan, Pendidikan, dan meningkatkan kesejahteraan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan secara empiris gambaran kinerja pendamping program keluarga harapan di Kecamatan Bojongsoang, Kabupaten Bandung berdasarkan karakteristik Keluarga Penerima Manfaat, Aspek Kualitas Kerja, Ketepatan Waktu, Kemampuan, dan Komunikasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sumber data primer dan sumber data sekunder. Teknik penarikan sampel dalam penelitian ini menggunakan area sampling (cluster). Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah angket/kuesioner dan studi dokumentasi. Alat ukur yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rating Scale, serta uji validitas muka (face validity). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja Pendamping Program Keluarga Harapan di Kecamatan Bojongsoang termasuk pada kategori sangat baik pada setiap aspek. Namun perlu adanya peningkatan Pengetahuan, Kemampuan, dan Komunikasi bagi pendamping PKH di Kecamatan Bojongsoang. Berdasarkan pada hal tersebut, peneliti mengusulkan program “Penguatan Kapasitas bagi Pendamping Program Keluarga Harapan di Kecamatan Bojongsoang” yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja pendamping program keluarga harapan di Kecamatan Bojongsoang Kabupaten Bandung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».