A beneficiation study to recover xenotime minerals from rich‐iron‐silicate ores
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Yen Phu (YP) rare‐earth mine, located in Yen Bai, Vietnam, currently reserves 28,000 tons of total rare earth oxides (TREO) with a TREO grade of about 1.16%. A mineralogy study shows the dominance of iron‐oxide‐ and silicate‐bearing minerals in YP ore, whereas xenotime presents as the major rare‐earth metal (REM) bearing mineral. Chemical analyses also exhibit a relatively high proportion of heavy rare earth metals (HREMs) at 41.2%, which suggests the high economic value of YP ores. The factors influencing the flotation involving the pH, the depressant, and the collector dosage were first assessed. Then, a beneficiation flowsheet including grinding, wet magnetic separation, and flotation was recommended and practically conducted to enrich the TREO. The proposed process successfully promoted the TREO grade from 1.16% to 29.70% with a high recovery of 80.31% in the REM concentrates, while a tiny loss of TREO was exhibited in the tailing. The chemical analysis of REM concentrates also demonstrated the conservation of REM composition throughout the beneficiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».