Injectable Lyophilized Chitosan-Thrombin-Platelet-Rich Plasma (CS-FIIa-PRP) Implant to Promote Tissue Regeneration: In Vitro and Ex Vivo Solidification Properties
Notice bibliographique
Résumé
Freeze-dried chitosan formulations solubilized in platelet-rich plasma (PRP) are currently evaluated as injectable implants with the potential for augmenting the standard of care for tissue repair in different orthopedic conditions. The present study aimed to shorten the solidification time of such implants, leading to an easier application and a facilitated solidification in a wet environment, which were direct demands from orthopedic surgeons. The addition of thrombin to the formulation before lyophilization was explored. The challenge was to find a formulation that coagulated fast enough to be applied in a wet environment but not too fast, which would make handling/injection difficult. Four thrombin concentrations were analyzed (0.0, 0.25, 0.5, and 1.0 NIH/mL) in vitro (using thromboelastography, rheology, indentation, syringe injectability, and thrombin activity tests) as well as ex vivo (by assessing the implant's adherence to tendon tissue in a wet environment). The biomaterial containing 0.5 NIH/mL of thrombin significantly increased the coagulation speed while being easy to handle up to 6 min after solubilization. Furthermore, the adherence of the biomaterial to tendon tissues was impacted by the biomaterial-tendon contact duration and increased faster when thrombin was present. These results suggest that our biomaterial has great potential for use in regenerative medicine applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».