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Enregistrement W4382990403 · doi:10.26577/jgem.2023.v69.i2.02

HISTORICAL-GEOGRAPHICAL ASPECTS OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF SMALL TOWNS (ON THE EXAMPLE OF SMALL TOWNS IN ZHAMBYL REGION)

2023· article· en· W4382990403 sur OpenAlexaboutno aff
D.T. Aliaskarov, Kulyash Kaimuldinova, Shakhislam Laiskhanov, Nursultan Salimzhanov

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography and Environmental Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndustrialisationSustainable developmentGeographyRegional scienceLimitingEconomic geographyEconomic growthPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problems of sustainable development of small towns were analyzed from the perspective of historical-geographical factors in this article. During the analysis, we were convinced that monoprofile towns, which are part of the group of small towns, have become the "center" of problems in the world and the country. Theoretical and conceptual analysis of the concepts, names, opinions and conclusions of scientists developed in relation to these cities associated with global industrialization was carried out. The main mechanisms of rehabilitation and support of labor resources in monoprofile towns in a crisis situation were determined on the basis of the experience of the USA, Canada, Australia, Japan, Germany and other countries. And in the conditions of our country, we considered on the example of small towns in Zhambyl region. According to it, the historical aspects of specialization of small towns were given importance, classification of common issues limiting sustainable development was compiled. Demographic problems in towns were analyzed, and the place at the strategic stage of the development of innovative city was determined on the basis of historical data and theoretical conclusions. According to the concept of sustainable development, the main areas of urban environment development were selected, and their social, economic and environmental effects were emphasized. In general, the results of the study in the article will complement research in the field of urban geography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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