Proximity Ligation Assay (PLA) for Fillets of<i>Drosophila</i>Larvae
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ability to detect protein–protein interactions is critical for understanding the mechanisms underlying protein and cell function. Current methods to assay protein–protein interactions, such as co-immunoprecipitation (Co-IP) and fluorescence resonance energy transfer (FRET), have limitations; for example, Co-IP is an in vitro technique and may not reflect the situation in vivo, and FRET typically suffers from low signal-to-noise ratio. The proximity ligation assay (PLA) is an in situ method for inferring protein–protein interaction with a high signal-to-noise ratio. The PLA technique can indicate that two different proteins are closely associated by the ability of two secondary antibody oligonucleotide probes to hybridize when they are close to each other. This interaction generates a signal with rolling-circle amplification using fluorescent nucleotides. Although a positive result does not indicate that two proteins directly interact, it implies a potential in vivo interaction that can then be verified in vitro. PLA uses primary antibodies against the two proteins (or epitopes) of interest, one raised in mouse and the other raised in rabbit. When these antibodies bind to proteins that lie within 40 nm of each other in the tissue, complementary oligonucleotides conjugated individually to mouse and rabbit secondary antibodies can anneal to form a template for rolling-circle amplification. Using fluorescently labeled nucleotides, rolling circle amplification generates a strong fluorescent signal in areas of the tissue where the two proteins are found together that is detected using conventional fluorescence microscopy. This protocol describes how to perform PLA in vivo on the central nervous system and peripheral nervous system of third-instar larvae of the fruit fly Drosophila melanogaster .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle