Adaptative Laboratory Evolution reveals biofilm regulating genes as key players in <i>B. subtilis</i> root colonization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Root-associated microorganisms play an important role in plant health, such as plant growth-promoting rhizobacteria from the Bacillus and Pseudomonas genera. Although bacterial consortia including these two genera would represent a promising avenue to efficient biofertilizer formulation, we observed that B. subtilis root colonization is decreased by the presence of P. fluorescens and P. protegens . To determine if B. subtilis can adapt to the inhibitory effect of Pseudomonas on roots, we conducted adaptative laboratory evolution experiments with B. subtilis in mono-association or co-cultured with P. fluorescens on tomato plant roots. Evolved isolates with various colony morphology and stronger colonization capacity of both tomato plant and A. thaliana roots emerged rapidly from the two evolution experiments. Certain evolved isolates had also a better fitness on root in presence of other Pseudomonas species. Whole genome sequencing revealed that single nucleotide polymorphism (SNPs) in negative biofilm regulator genes ywcC or sinR were found in all independent lineages, suggesting their involvement in enhanced root colonization. These findings provide insights into the molecular mechanisms underlying B. subtilis adaptation to root colonization and highlight the potential of directed evolution to enhance beneficial traits of PGPRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».